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Selezionare in modo più accurato e scegliere i candidati più adatti per una posizione lavorativa

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Inda aiuta i recruiter che hanno bisogno di trovare, in un modo pratico e accurato, i candidati giusti per una certa posizione lavorativa. Le difficoltà legate all’assunzione del candidato ideale possono emergere in diversi momenti o attività. Il processo di scrittura dell’annuncio, ad esempio, può risultare complesso e portare a pubblicare annunci poco efficaci, specialmente quando il recruiter non ha le competenze specifiche necessarie per scrivere la descrizione di un job ads per un certo ambito lavorativo. Analogamente, anche lo screening dei candidati da contattare per i colloqui può diventare un processo dispendioso specialmente con strumenti tradizionali e non basati su ragionamenti semantici, con il rischio di perdere tutti quei candidati validi che non hanno usato le specifiche keyword ricercate. L’intelligenza artificiale di Inda aiuta i recruiter a scrivere un annuncio di lavoro efficace e ricercabile, ad automatizzare la fase di screening, in alcuni casi addirittura ad evitare la pubblicazione dell’annuncio, con l’effetto di trovare più facilmente il candidato giusto per i propri annunci. Vediamo in dettaglio come.

 
miglioramento-annuncio

Suggerimento editoriale sull'annuncio

Durante la scrittura di un annuncio di lavoro, è possibile modificarne il testo sfruttando il suggerimento di skills e job title per renderlo più efficace, così da migliorarne la visibilità verso i candidati su tutti i canali utilizzati per la condivisione.

Inda suggerisce infatti skills e job title alternativi a quelli inseriti nella bozza dell’annuncio e, al contempo, amplia il vocabolario del recruiter fornendo sinonimi e parole correlate che possono perfezionare il testo e dare risultati migliori in termini di visibilità. Ad esempio, per la keyword sales , il sistema suggerisce, tra gli altri, commerciale , venditore , sales manager , area manager , business developer , ecc.

Un ulteriore aiuto arriva dalla capacità di Inda di riconoscere e associare skills e mansioni dei candidati riconosciute dalle tassonomie standard come ESCO (European Skills, Competences, Qualifications and Occupations), ISCO, ISTAT, O*NET.

Ricerca assistita dei candidati in database

Partendo dalla bozza dell’annuncio di lavoro che il recruiter ha scritto, il sistema intelligente di Inda è in grado di riconoscere le competenze e la tipologia di candidato ricercati e proporre profili già presenti nel database aziendale, che rispondono ai requisiti richiesti e qualificati per quella posizione.

Raccolta dei dati per un approccio Data-driven

Una volta pubblicato, l’annuncio di lavoro può essere caricato e archiviato sul database di Inda per poi essere recuperato in vista di analoghe ricerche future.
E’ inoltre possibile salvare e associare all’annuncio tutto lo storico delle informazioni sulle candidature raccolte e sullo step raggiunto da ogni candidato nell’hiring pipeline. Questi dati permetteranno di sviluppare sistemi di analisi predittive e di supporto editoriale più avanzati e data- driven.

 

Candidatura veloce con l'auto-complete

Il sistema di auto-completamento dei form permette ai candidati di registrarsi agli annunci con un semplice click , a partire dal caricamento di un file CV di qualsiasi formato, grazie ai metodi di Information Extraction e Named Entity Recognition (NER).

La compilazione automatica riduce i tempi di candidatura e il tasso di abbandono da parte dei candidati in fase di application e migliora la Candidate Experience. Allo stesso modo, il recruiter acquisiscono, in modo più veloce, molte più informazioni sui candidati rispetto ai metodi di raccolta manuali.

Classificazione 'intelligente' dei candidati

Il matching annuncio – candidato consente di ordinare i candidati in base alla pertinenza (sulla base di skills, job titles, livello di studio e di esperienza, etc), assegnando a ogni candidato uno score semantico. Questo accelera lo screening e permette di identificare i profili più adatti per una job position.

Approfondimento sui candidati

Il sistema di Evidence di Inda offre un dettaglio sullo score totalizzato dal candidato in occasione del matching con uno specifico annuncio. Per valutare la compatibilità, il recruiter può consultare i dettagli del punteggio raggiunto dal candidato per ogni requisito e caratteristica che esso ha raggiunto in relazione ai requisiti dell’annuncio.

Quindi, dopo aver trovato i candidati più in linea con un certo annuncio, per esempio di una figura contabile, il sistema di evidence permette di approfondire su uno o più candidati per ottenere una percentuale di compatibilità per ogni requisito dell’annuncio, riportando al contempo le keywords presenti nel CV del candidato che sono semanticamente più in linea con tale requisito. Per esempio, il sistema potrebbe attribuire al candidato uno score del 99% sul requisito “fatturazione”, segnalando le keywords “fatture”, “pagamenti”, “bilancio”, “fornitori” (si noti l’assenza del match esatto).

Questo permette al recruiter di individuare facilmente i punti di forza dei candidati legati alle loro skills, ma anche quelli di debolezza in relazione alla posizione lavorativa interessata, rendendo più trasparente la selezione.

Benefici di Inda

Processi
più veloci

Sistema di matching automatizzato e screening più veloce

Annunci di lavoro più efficaci

Miglioramento della scrittura degli annunci di lavoro per renderli più efficaci e ricercabili

Selezioni
più accurate

Il sistema di Evidence e di Job Matching in generale rendono le selezioni più precise

Riduzione
dei costi

Selezioni puntuali e la valorizzazione del DB riducono gli iter di selezione e i relativi costi

Ottimizzazione
del lavoro

Migliore gestione dei processi e risparmio di energia anche grazie alla possibilità di salvare gli annunci di lavoro

Miglioramento Candidate Experience

Esperienza di candidatura positiva con il sistema di compilazione automatica del form

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