lavaember cos'è

Lavaember è un tool sviluppato da Intervieweb S.r.l. che permette di raccogliere dati riguardanti la vicinanza semantica di alcuni termini della lingua italiana che sono in qualche modo legati all’ambito del lavoro. Le coppie di termini che si richiede di confrontare sono scelte mediante un protocollo adattivo descritto in un precedente articolo. I dati raccolti permetteranno di valutare l’efficacia di tale protocollo e di verificare la correttezza delle simulazioni effettuate, che sono basate su un modello statistico delle votazioni che sarà descritto in un articolo successivo. Oltre a contribuire alla raccolta dati, la votazione sarà un’occasione per approfondire la definizione di alcuni termini della lingua italiana e per riflettere sulle loro relazioni semantiche. Per questo motivo è stata integrata la ricerca online delle definizioni, come descritto nel seguito.

Per rendere più divertenti le votazioni, si mostra la classifica dei dieci utenti che hanno effettuato il maggior numero di confronti. Se però si preferisce non essere visualizzati in tale classifica, in fase di registrazione è possibile negare il consenso alla visualizzazione.

Di seguito riportiamo le istruzioni dettagliate per usare Lavaember e, al fondo della pagina, rispondiamo ad alcune domande frequenti.

Lavaember: istruzioni per l’uso

Una volta avviata la votazione su Lavaember, sono presentate due coppie di termini (competenze, job titles, software/strumenti tecnici, etc.) e si richiede di cliccare sulla coppia i cui elementi sono semanticamente più vicini tra loro. Ad esempio, tra “Marketing ↔ Powerpoint” e “C++ ↔ Fitness” la prima coppia presenta un legame più forte. Si noti che talvolta un unico termine è composto da più parole, come “Organizzazione Eventi”.

Poiché alcuni termini fanno parte di ambiti tecnici molto specializzati, è possibile cliccare su di essi per conoscerne il significato. In questo modo, si ottiene un estratto tramite le API di Google, anche se può succedere che non venga riportato alcun risultato. In tal caso, permette di approfondire l’argomento effettuando una ricerca esterna.

Non esistono risposte giuste o sbagliate: l’obiettivo è quello di costruire un dataset che rappresenti l’opinione umana, quindi è corretto rispondere secondo la propria logica e il proprio intuito. In alcuni casi può succedere che sia molto difficile determinare il vincitore fra le coppie proposte. Questo perché entrambe appaiono costituite da termini molto vicini semanticamente o, viceversa, perché sembrano composte da termini semanticamente molto lontani. In questo caso, il pulsante al centro permette di assegnare un pareggio.

I termini sono suddivisi in 4 categorie, ognuna contenente un numero di elementi che varia da 30 a 45, combinati in tutte le coppie possibili. Per ottenere delle medie significative, è necessario un numero molto elevato di voti per ogni coppia e, per questo, è perfettamente normale vedere la stessa coppia (o lo stesso termine in coppie diverse) più volte. Infine, per garantire la massima eterogeneità e oggettività del dataset finale, sono in atto dei limiti al numero di voti che è possibile esprimere per ogni categoria.

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Domande frequenti

Perchè è richiesta una registrazione?

La registrazione viene richiesta per ottimizzare la distribuzione delle votazioni, in modo da evitare che uno stesso utente effettui un numero eccessivo di confronti in una stessa area semantica, il che potrebbe causare un bias nel risultato. Inoltre ci permette di scartare i voti di potenziali utenti malintenzionati che votino casualmente per rovinare la raccolta dati o per scalare la classifica.

Cosa significa vicinanza semantica?

La vicinanza semantica di due termini dipende da quanto sono strette le relazioni fra i rispettivi concetti; per fare un esempio, “rotaia” e “binari” sono estremamente vicini, perché sono sinonimi (in ambito ferroviario); “treno” e “binari” sono ancora molto vicini semanticamente, perché il treno si muove sui binari; “automobile” e “binari” sono meno vicini dei due precedenti ma, siccome riguardano sempre l’ambito dei mezzi di trasporto, sono più vicini di “treno” e “granello di sabbia”. La relazione di vicinanza semantica presenta ovviamente un certo grado di soggettività, quindi non tutti saranno concordi sul risultato di determinati confronti.

La definizione ottenuta dalle API di Google può essere sbagliata?

Questa si ottiene cliccando uno dei termini presenti in fase di votazione e, trattandosi di una ricerca online, potrebbe essere imprecisa o non dare alcun risultato. Per questo motivo, è possibile approfondire il significato del termine con una ricerca esterna.

Non so quale coppia votare. Come faccio?

Se l’indecisione deriva da una mancata comprensione del significato di uno o più termini presentati, si dovrebbe cercare di colmare la lacuna tramite le ricerche online integrate (o informandosi con il metodo preferito). Se invece l’indecisione è dovuta al fatto che entrambe le coppie proposte appaiono costituite da termini ugualmente vicini semanticamente o viceversa perché entrambe le coppie sembrano composte da termini che non hanno nulla a che vedere uno con l’altro, è possibile assegnare un pareggio mediante il pulsante centrale.

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